活用事例
実際にAIによるデータ分析がどのように活用されているのか。Node-AIでの事例をご紹介します。
※活用事例は随時追加予定です。
食品廃棄をなくしたい！フードロス問題に取り組むAI活用
食品廃棄コスト削減のために、AIによる需要予測の活用に取り組んだ事例です。現場が持つ経験や勘、そしてデータが持つ特徴を組み合わせてNode-AIを使用することで、AIを活かした分析業務の効率化を実感することができました。
食品業界
メーカー
需要予測
コスト削減
最適化
故障する可能性のあるものを事前に検知したい。異常の「早期発見」と「検出率」の両立に挑戦
部品やセンサーなど、将来異常が発生してしまうものを事前に検知するために、インフラ設備の開発にAIによる異常検知の活用に取り組んだ事例です。プログラミング不要なAIツールで簡単に学習させることができ、異常の「早期発見」と「検出率」で目視確認と比べても有効であることを確認しました。AIによる異常検知の結果は、点検タイミングの指標の一つになるのではと考えています。
インフラ
製造工場
製品開発
異常検知
予知保全
予防保全
AIを活用した部品の予知保全！ノーコードツールでデータ分析の自走を目指す！
工場で部品の予知保全のためにAIによる劣化予測をに取り組んだ事例です。劣化の度合いを可視化し、部品の交換タイミングをサポートするAIの開発に取り組みました。また、Node-AIを使用することで、分析経験の浅い分析者の支援を行いました。
メーカー
工場
プラント
コスト削減
予知保全
予防保全
AIを活用して高効率発電のための操作をサポート！ノーコードツールで素早い検証を実現
発電設備の高効率発電を目的として、ノーコードAI開発ツールで運転支援を行うAIを開発し、最終的に発電効率の3%の向上を実現しました。Node-AIを利用することで、打ち合わせ中にアイデアをその場で試すなど素早い検証を行うことができ、プロジェクト進行のスピードアップに貢献しました。
プラント
発電施設
効率化
最適化
標準化
データ駆動による意思決定！ケーススタディ型学習プログラムによる効率的なAI人材育成
社内のAI人材育成のために、実ビジネスシナリオに基づくデータ分析の学習に取り組んだ事例です。実際のビジネスシナリオに基づくケーススタディ型の学習コンテンツにより、データ分析のスキル習得や実践的な課題解決能力の向上を実現しました。さらに、組織全体でのAI知識の向上により、ビジネス戦略にAIを効果的に組み込む能力が強化されました。
情報通信業
DX部門
AI人材育成
ケーススタディ
データ駆動型意思決定
製造効率低下の要因を明らかにしたい！Node-AI独自の手法で分析に挑戦
製造効率低下という課題に対して、その要因を明らかにするために分析に取り組んだ事例です。因果分析などのNode-AIならではの分析を行い、製造効率低下の要因として有力な仮説を獲得できました。また、データサイエンティストによる分析コンサルを通して、お客様が自分達で分析を行えるように支援を行いました。
製造工場
メーカー
生産管理
因果分析
要因分析
二酸化炭素排出削減のための電力需要予測
近年企業の責務として求められている二酸化炭素排出量の削減を実施したい企業が、AIによる電力の需要予測を行なった例です。ノーコードでの素早い試行錯誤や可視化された分析フロー、AIモデルを組み込んだシステムの開発を実施しました。
プラント
発電施設
効率化
コスト削減
システム開発