データ駆動による意思決定！
ケーススタディ型学習プログラムによる効率的なAI人材育成
導入事例 No. 05
導入事例 No. 05
データ駆動による意思決定！
ケーススタディ型学習プログラムによる効率的なAI人材育成
社内のAI人材育成のために、実ビジネスシナリオに基づくデータ分析の学習に取り組んだ事例です。 実際のビジネスシナリオに基づくケーススタディ型の学習コンテンツにより、データ分析のスキル習得や実践的な課題解決能力の向上を実現しました。 さらに、組織全体でのAI知識の向上により、ビジネス戦略にAIを効果的に組み込む能力が強化されました。
課題
- AI人材に必要なスキルを効率的に習得したい
- 実務に即した能力を育成したい
解決
- プログラミング未経験者でもデータ分析が可能
- 実際のビジネスシナリオに基づく学習で実践力を養成
効果
- プログラミングに注力せずに、データサイエンスのコアスキルを習得
- 実践的な課題解決能力が向上し、ビジネス課題への効果的な対応を習得
- 組織全体でのAI知識が向上し、ビジネス戦略にAIを組み込む能力が強化
業種・業務
情報通信業
DX部門
目的・手段
AI人材育成
ケーススタディ
データ駆動型意思決定
なぜAI人材の育成が難しいのか
AI人材に求められる多様なスキルセット
AI人材には技術的能力だけでなく、業界固有のドメイン知識やデータ分析、機械学習などの幅広いスキルが必要です。
しかし、これらスキルの習得には一般的にはプログラミング能力が求められ、特に未経験者にとってはAI技術の学習と応用に対する障壁が高い、との声が社内で多く上がっていました。
また、データ分析を始める以前にそもそも解くべき課題が曖昧な事が多く、課題を特定したり分析の仮説を立てるなどいわゆる分析Readyな状態にする必要があります。 更に、AIモデルを実際に運用するためには、モデルの精度を維持するためのモニタリングや、モデルの更新などの運用管理が必要であることなど、データ分析には多くのステップが必要となることもハードルが高い理由の一つです。
しかし、これらスキルの習得には一般的にはプログラミング能力が求められ、特に未経験者にとってはAI技術の学習と応用に対する障壁が高い、との声が社内で多く上がっていました。
また、データ分析を始める以前にそもそも解くべき課題が曖昧な事が多く、課題を特定したり分析の仮説を立てるなどいわゆる分析Readyな状態にする必要があります。 更に、AIモデルを実際に運用するためには、モデルの精度を維持するためのモニタリングや、モデルの更新などの運用管理が必要であることなど、データ分析には多くのステップが必要となることもハードルが高い理由の一つです。
ノーコードAIツールを活用したケーススタディに基づく実践型データ分析体験
従来の座学中心の研修プログラムでは、実際のビジネスシーンに即した能力の育成が難しく、AI活用が進まないという問題がありました。
課題の選定、解決策の検討、生み出される価値の理解、成功基準の設定など、実際にはデータ分析の技術面だけでなく、 「どの課題を解くべきなのか、どの様な価値が生まれるのか、成功の基準をどう定めればいいか」などで困ることが多いとの声が多く見られました。
データ分析を継続的に実施し、AI活用を推進しデータ駆動型の意思決定を行うには、これらのステップを網羅できるAI人材を育成することが重要となってきています。
課題の選定、解決策の検討、生み出される価値の理解、成功基準の設定など、実際にはデータ分析の技術面だけでなく、 「どの課題を解くべきなのか、どの様な価値が生まれるのか、成功の基準をどう定めればいいか」などで困ることが多いとの声が多く見られました。
データ分析を継続的に実施し、AI活用を推進しデータ駆動型の意思決定を行うには、これらのステップを網羅できるAI人材を育成することが重要となってきています。
ノーコードAIツールの導入による効率的なスキル獲得
AIスキル獲得の敷居を下げるために
Node-AIのコラボレーション機能を用いることで、参加者同士がツール上で議論を行ったり、共同で分析報告書を作成する事が可能なため、学習者間のコミュニケーションを促進し、効率的な知識共有や分析方針の共有を実現することが出来ました。
ノーコードツールを活用したデータ分析の学習プログラムは、プログラミングスキルの無い社員でもデータ分析やモデル構築に取り組むことが可能にし、AI技術の基本的な概念と応用を理解し、活用する機会を広げることができました。
ノーコードツールを活用したデータ分析の学習プログラムは、プログラミングスキルの無い社員でもデータ分析やモデル構築に取り組むことが可能にし、AI技術の基本的な概念と応用を理解し、活用する機会を広げることができました。
実際のビジネスシナリオを模した学習プログラムの提供
データ分析コンサルティングロールプレイ研修
学習プログラムの一例として今回は、分析コンサルティングロールプレイ形式の研修を実施することになりました。
ロールプレイ形式の研修では、参加者同士がチームを組んで協力しながら行うため、「一般的な技術の知識やスキルだけではなく、 現場でしかわからないデータ分析の要点、基本的な考え方も知ることができた」や「具体的なデータ分析のアプローチを実践し、理論から応用への架け橋を経験する貴重な機会を得た」などデータ分析スキルの獲得だけではなく、 問題解決に向けたアプローチやコミュニケーションスキルも同時に向上した、との声が社内で多く上がっていました。
ロールプレイ形式の研修では、参加者同士がチームを組んで協力しながら行うため、「一般的な技術の知識やスキルだけではなく、 現場でしかわからないデータ分析の要点、基本的な考え方も知ることができた」や「具体的なデータ分析のアプローチを実践し、理論から応用への架け橋を経験する貴重な機会を得た」などデータ分析スキルの獲得だけではなく、 問題解決に向けたアプローチやコミュニケーションスキルも同時に向上した、との声が社内で多く上がっていました。
データ分析プロジェクトの課題解決能力の向上
実際のビジネスシナリオを模擬したケーススタディを通じて、データ分析に関する実践的な課題解決能力が向上しました。
データ分析のプロセスやアプローチを深く理解し、実際の案件に適用することで、効果的なスキルアップが促進されました。
また、ビジネス課題の適切な定義と有効な仮説の立案能力が強化され、実際のビジネス環境での問題に対し、より戦略的かつ効果的に対応できるようになりました。
また、ビジネス課題の適切な定義と有効な仮説の立案能力が強化され、実際のビジネス環境での問題に対し、より戦略的かつ効果的に対応できるようになりました。
ケーススタディ型学習プログラムの提供
効率的なAI人材育成による社内変革をリード
実務経験と学習を統合することで、従業員が実際の業務で直面する課題を解決するためのスキルを効率的に獲得することを支援する学習プログラムを今後提供する予定です。
データ分析が実ビジネスの現場でどう活用できるのか、ノーコードAIツールで実践しながら自分のレベルに合わせて体系的に学習することができるようになります。 理論と実務のギャップを縮め、AI技術を効率的に取得することで社内のDXをリードする人材の育成をNode-AIと伴に加速していきます。
データ分析が実ビジネスの現場でどう活用できるのか、ノーコードAIツールで実践しながら自分のレベルに合わせて体系的に学習することができるようになります。 理論と実務のギャップを縮め、AI技術を効率的に取得することで社内のDXをリードする人材の育成をNode-AIと伴に加速していきます。